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作者： 丹．賈德納
李靜怡
根據 Google 說明，目前 YouTube 真愛橋鄭至航 首頁點擊觀看推薦影片的觀看時間，在過去3年累積成長超過20倍，同時超過70%的使用者觀看時間源自YouTube自動推薦，目前YouTube首頁每日更在全球地區推薦超過20億組影片，使得YouTube每天觀看時數在今年2月已經成長至10億小時，而這背後運作均源自Google 人工智慧 系統。
朋友，也是個不錯的話題選擇，我們可以透過對方在描述和朋友之間的相處，了解到不同面貌的他。
你們可以因為相同而貼近，也因為不同而好奇，說說各自的興趣愛好、休閒娛樂，或是特別的蒐集品，除了能透過這方面來加深彼此的了解外，也同時是個很好展現出真實自己的機會。
直覺優缺兼具：優點是利用經驗法則評估狀況瞬間做出決定；比如當你走在小巷中，發現從後方靠近的陰影，這時不需最新的犯罪統計數字，你也會快速反應。但直覺的缺點是經驗法則可能導出非理性的結論；假設你在晚間新聞看到有一個像你一樣的人被殘暴攻擊的驚人報導。事件發生在另一個城，甚或在另一個國家，可能很罕見甚至很不尋常，也是因此才上了電視新聞；而和你在你住的城遭受攻擊的風險毫不相關。但所有的事實對你來說都不重要。直覺反應隱隱警告你下回上街時會有危險。你在沒有危險時卻感到害怕。
畢業於台灣大學植病系。現居法國。興趣廣泛好奇心旺盛，語文是其中有趣的項目之一。喜愛閱讀，有讀無類；消遣是出入各藝術電影院和電影節及做飯。曾任誠品網路書店內容編輯及中研院動物所研究助理。現從事中、英、法文及閩南語口筆譯；譯有《愛爾蘭》、《科學人》雜誌新聞等。
真愛橋鄭至航
為了避免不同地區文化、種族行為差異造成資料誤判，Google在AVA數據資料也加入不同地區、不同類型的YouTube影片內容，藉此確保全人類行為判斷結果的一致性，例如避免產生在認定西方國家常以擁抱作為親密互動，卻因此認為亞洲國家較無親密互動的情況發生。
6. 兒時的夢想
而在近期Google透過YouTube影片讓人工智慧學習人類社交行為的發展項目，讓系統能藉由電腦視覺方式持續學習人類在影片中呈現的原子視覺化動作 (atomic visual actions,AVA)，進而學習、理解人類自然互動中所呈現動作行為，例如行走、擁抱或握手時所產生自然動作表現。
至於在過往Content ID內容比對機制部分，導入人工智慧與深度學習機制之後，將能讓系統更容易正確比對上傳影片內容是否涉及侵權，或是違反YouTube使用規範。對於Google來說，Content ID內容在導入人工智慧技術並非變更原本運作模式，而是藉由深度學習方式讓運作機制更為精進。
本書對人們如何處理風險的過程中，提供清晰、有趣、又非常具娛樂性的觀點。記者丹．賈德納和舉世聞名的風險科學先驅保羅．斯洛維克與諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾．凱曼博士獨家合作，試圖理解和揭露我們專司採集搜尋的頭腦所打造的世界，其實和真實世界全然不相像。充滿具啟發性的實例和專家的說法，以及節奏明快、簡練的故事，證明我們最需要害怕的，其實是「恐懼」本身。
7. 工作或學業狀況
在進一步了解使用者自然互動行為模式後，將可讓系統更了解影片詮釋內容，如此即可更容易依據使用者喜好推薦貼切合適內容，或是藉由電腦視覺比對優勢讓系統能針對不同影片投放最佳廣告內容，讓廣告營收可進一步優化。
取消
腦的杏仁核主管直覺：人腦的這一部位自人類還在採集獵食時代起從來沒有改變過，並不是為現代生活而設計的。現代世界因科技而改變，風險的考量需百萬分之一精細；人們接受來自全球各地的資訊和影像衝擊。但我們每天都在應用直覺的反應和決定，這時麻煩就開始了——人類內在的洞穴原始性格會抹煞我們所有的世故、教育和聰明才智。
3. 美食分享
美國企業管理碩士，歐銀企業轉型組資深產業顧問。翻譯過跨國企業內部訓練教材、犯罪學教材、大學教師升等投稿、影集「慾望城市」，擔任過移民、留學全部文件的執筆，以及商業和基督教會口譯。長住過日本、美國、加拿大和義大利。
我們處在有史以來最健康、最安全的時代，卻生活在「恐懼的文化」當中。恐懼是行銷人員和政客的夢幻工具，我們被致癌物、禽流感、SARS、H1N1新流感、狂牛症、化學殺蟲劑、核廢料、恐佈攻擊、基因改造食品、暖化危機、網路跟蹤狂、兒童誘拐犯、經濟恐慌所團團包圍，清單愈列愈長。我們真的理解風險嗎？
但我們可以學習考慮兩次：我們能夠應用理智的腦，並少受一些操作恐懼的商業行為的影響。只需了解腦是如何工作的，以及明白媒體、政客、商業和特殊利益團體等等怎樣理用人的直覺反應以達到他們的目的。
「涉台學者不是全才，涉及法規面的還得國台辦去研商、協調」，一名涉台學者坦言，近期在大陸相繼發布20多項惠台措施後，不少台灣藍、綠學者透過各式管道向涉台機構打探，想了解惠台措施的研商、決策過程及下一步內容，「不是不說，是真的不清楚」。談及惠台措施的推動過程，涉台人士表示，當前兩岸陷入僵局，陸委會淪為「冷衙門」；相反的，為推動這一系列惠台措施，國台辦各局處可說「動起來」，以代理研究局長職務的國台辦主任助理周寧領軍，著手惠台措施研究，綜合各局處意見後，開始與有關單位行政協調，最後由新聞局或主管部門發布。涉台人士表示，直至惠台措施發布後，考量到台灣內部反應，尤其蔡政府說法，大陸涉台機構收到訊息後，會配合媒體報導進行政策說明、辯護，必要時新聞局再發稿回應。涉台人士指出，以司法部近日頒布「國家法律職業資格的台灣居民在大陸從事律師執業管理辦法」修正案為例，就涉及複雜法規問題和行政協調。台商念茲在茲的「五險一金」如何解套、產業轉型升級和投資問題等，國台辦負責台商投資問題的經濟局、投資協調局和法規局也正著手研究相關問題。而儘管兩岸近來突發事件不斷，卻不影響北京對台政策方向，今後可望朝「質量並進」方向，除維持既有交流，質量上也會不斷推進，不排除在明年上半、縣市長選舉初期，先發動一波具針對性的城市交流。(中國時報)
原文出處：http://ichangego.net/article/145/
蔡政府執政後，為突顯兩岸「官民有別」，近來大陸相繼發布20多項惠台措施，不少台灣學者紛紛透過私下管道向涉台機構刺探，無奈大多有問無答。涉台人士透露，惠台措施涉及法規面及行政協調，為避免走漏風聲、釋出錯誤信號，主要工作由國台辦一手主導；有別於陸委會僅能提出些小規模開放，國台辦各局處可說全體「動起來」。
商品推薦:販賣恐懼：脫軌的風險判斷
Google目前在YouTube導入的人工智慧技術，基礎上便是先以內容使用模式、影像視覺分類、搜尋排行、搜尋或瀏覽歷史紀錄等資訊建構候選模型，接著藉由排名機制細化內容是否適合使用者，最後在個人化首頁呈現最終推薦影片內容。其中，Google藉由TensorFlow學習模型進行諸多數據分析，並且持續透過類神經網絡運算構成深度學習效果，讓系統能針對不同使用者「精選」合適影片內容。
英國科學類暢銷書冠軍。成千、上百萬的人被說服他們正受某種新的致命危險威脅。
約會時，什麼樣的話題，是可以避免冷場的尷尬，又不會顯得突兀的呢？你不妨可以從下列這九個話題著手：
人類、文化和國家往往挑出一個或幾個特別突出的社會風險，而忽略其他的。──卡斯．桑斯坦
◎事實
社會學家達成普遍共識：現代化和富裕國家的居民比上一個世代憂慮更多。雖然我們是有史以來最健康最安全的人類，但卻生活在「恐懼的文化」當中。一個世紀以來，人類的壽命加倍。完全的民主政府自一九五○年起增加超過四倍：從廿二個到今日的一百廿個。但我們為何如此害怕？
人類的恐懼既令人困惑又混亂無章：根據歐洲民意調查，超過百分之五十的歐洲人相信手機嚴重有害健康這個未經證實的說法，然而歐洲的手機數目多過人口。我們還可以來看看人們對賽車和抽大麻的態度：美國全國運動汽車競賽協會的車賽在五年間有超過三千次撞車事故，但政府仍允許協會車手冒此風險，而大眾也認為車賽為適合闔家大小的娛樂。但如果車手想在賽後抽根大麻放鬆，就會因持有違禁品而被逮補拘禁。世界各地的政府視大麻極度危險甚至不准成人使用，雖然過量服用大麻致死是不可能發生的。
許多因素影響我們對風險的認識：有些是商業的——恐懼是行銷人員和政客的夢幻工具。有些是文化的。然而大部份是腦袋裡的事。四十多年來，新的科學研究興起，探討人腦對風險的反應，發現一項很舊的看法是對的：我們有兩個相當不同的思考系統。其一是感覺，或是直覺，利用內建的經驗法則和習慣性模式迅速評估風險；作用不經意識；由此我們會突然體驗到預感或恐懼。系統二為理性，或頭腦，以意識和理性的心智檢驗證據做出估計和決定；作用緩慢；但總能解釋決定的推理根據。
5. 旅遊地點
兒時的夢想也是個有趣的話題，無論是和現下的狀況是相符的，或是不相符的，都可以使兩人之間的聊天氛圍顯得輕鬆愉快。
本書特色
2. 身邊的好友
專家預測新型流感H1N1很可能在入秋時造成大流行，人們恐慌的心態正與本書主題契合。
1. 兄弟姊妹
丹．賈德納Dan Gardner
專欄作家，為《渥太華公民報》的資深撰稿人，專長領域是刑事司法和研究調查中的議題。他具備法律和歷史專業，曾任加拿大首相和教育部長的資深政策顧問，於一九九七年轉而從事新聞工作；其作品曾獲眾多獎項，包括加拿大國家報紙獎與國際特赦組織人權新聞獎等等。目前與妻子和一雙子女定居於渥太華。
譯者簡介
黃慧慧
可以聊聊雙方各自去過的旅遊地點，無論是國內的或者國外的，及所有的體悟，而若是對方表現出了對某個地方的嚮往時，那正是你可以有所表現的機會了！你可以主動的問說：「也許我們可以找一天一起去？」若是他答應了，甚至是開始作以規劃，那麼，兩人進一步熟悉的機會也就成立了。順代一提，需要注意的是，這樣的旅行邀約，並不適合一開始就以需要過夜的行程作以規劃。
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4. 興趣愛好
此外，在加入更多人工智慧技術應用之下，除了讓系統更能「理解」YouTube影片內容，更能運用深度學習結果逆向在影片內容播放過程顯示警語等內容，讓使用者能了解所觀看內容可能涉及暴力內容，或是否涉及歧視等影響。Google表示，雖然目前仍無法100%完全分辨影片內容，仍可能有一定比例產生誤判，但在此類技術應用除了能減少影片分析所需花費人力，更能協助避免不良內容產生負面影響，同時也能讓YouTube影片內容品質持續提昇。
新功能介紹- 原文作者： Dan Gardner
- 譯者： 李靜怡、黃慧慧
- 出版社：博雅書屋
新功能介紹 - 出版日期：2009/08/25
- 語言：繁體中文
商品網址: http://www.books.com.tw/exep/assp.php/af000032959/products/0010444397
就Google終極目標，自然希望能在YouTube服務內協助使用者找到希望觀看內容，因此隨著使用行為趨勢改變資訊比對模式，例如在2011-2012年間產生一天觀看次數相對下滑20%，但整體觀看時間卻從平均120秒長度成長至140秒，因此量化比對模式便從觀看次數更改為觀看時間。而在2014年至2015年間更因應行動裝置使用熱潮，開始著重行動裝置個人化使用體驗，其中包含個人化首頁、適合個人觀看需求的推薦內容等，藉此增加觀看滿意度與新鮮感，讓使用者更願意黏著觀看YouTube影片。
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